O reconhecimento facial da Xeqmate transforma câmeras em pontos de detecção de rostos: cada pessoa que passa vira uma passagem facial pesquisável, que alimenta o monitoramento ao vivo, os alertas de face e o dossiê de indivíduos de interesse — com controles de permissão, auditoria e conformidade LGPD desde o desenho da plataforma.
Reconhecimento facial em videomonitoramento é a detecção e comparação automática de rostos nas imagens das câmeras. Cada rosto detectado vira uma passagem facial, com foto, data, hora e local, que pode ser pesquisada, comparada com fotos cadastradas e usada para disparar alertas quando uma pessoa de interesse é reconhecida. Na Xeqmate, a detecção roda na própria câmera (quando ela tem IA embarcada) ou no servidor da plataforma, a partir do vídeo de qualquer câmera RTSP/RTMP.
Na prática, o facial responde perguntas que o vídeo bruto não responde: essa pessoa já passou por aqui antes? Quando e por quais câmeras? Esses dois rostos são a mesma pessoa? A pessoa cadastrada no alerta acabou de entrar? As respostas chegam à Central de Eventos e aos canais de notificação da operação — e, por envolver dado biométrico, tudo acontece sob permissões, auditoria e retenção controlada, como detalhado na seção de responsabilidade e LGPD.
As detecções de face aparecem ao vivo conforme as pessoas passam pelas câmeras — a tela de acompanhamento da central.
Busque o histórico por período, câmera e características — inclusive por imagem: envie uma foto e encontre passagens parecidas.
Envie duas fotos e veja o grau de similaridade entre os rostos — apoio direto à verificação de identidade em investigações.
Cadastre a foto de uma pessoa de interesse, escolha as câmeras e o calendário de disparo, e receba o aviso quando ela for reconhecida — por push, e-mail, Telegram e grupos de alerta.
Volume de detecções por câmera e período — a visão quantitativa do movimento de pessoas nos pontos monitorados.
As passagens podem indicar sexo, faixa etária, cútis, uso de máscara e prova de vida ("vivo") — filtros úteis para refinar pesquisas.
O facial ganha profundidade quando ligado a um cadastro estruturado das pessoas monitoradas.
Cadastro com fotos, nomes e alcunhas, documentos, organizações e tags — e criação de alerta facial direto do dossiê, já preenchido com a face principal.
Visualização das relações entre indivíduos, organizações e ocorrências — as conexões que uma lista simples não mostra.
Indivíduos, pontos de interesse e áreas de atuação sobre o mapa — o contexto geográfico da investigação.
Locais e regiões associados a cada indivíduo ou organização, organizando onde procurar e o que monitorar.
A LGPD classifica o dado biométrico como dado pessoal sensível. Usar reconhecimento facial exige mais do que tecnologia: exige governança.
Reconhecimento facial é ferramenta para operações com responsabilidade definida — centrais de monitoramento, empresas de segurança e segurança pública — e não substitui o dever do contratante de tratar o dado biométrico conforme a LGPD.
Compartilhamento bidirecional com a rede municipal da Prefeitura de São Paulo — câmeras, placas e reconhecimento facial integrados.
Envio de faces e placas ao programa do Governo do Estado de São Paulo, com alertas de interesse.
Os alertas faciais também chegam ao sistema do próprio cliente por webhook assinado, e as passagens podem ser consultadas pela API externa — o facial é um dos módulos do VMS SaaS da Xeqmate, ao lado do LPR e dos analíticos de vídeo.
Não necessariamente. A detecção pode rodar na própria câmera (modelos com IA de faces embarcada) ou no servidor da plataforma — nesse caso, qualquer câmera com vídeo RTSP/RTMP serve, desde que entregue o rosto grande, de frente e iluminado. Instalação na altura dos olhos, ponto de passagem estreito e luz na face pesam mais que a marca da câmera.
Além do rosto em si, as passagens podem indicar sexo, faixa etária, cútis, uso de máscara e prova de vida ("vivo"). Esses atributos servem como filtros na pesquisa de passagens.
Você envia a foto do rosto, preenche nome ou alcunha, categoria e descrição, escolhe as câmeras que disparam e o calendário de disparo (dias e horários). Quando a pessoa é reconhecida, a notificação chega pelos canais configurados — e-mail, Telegram e até 5 grupos de alerta — e o evento aparece na Central de Eventos. Alertas expiram na data definida (padrão: 90 dias) e podem ser renovados.
A LGPD não proíbe o reconhecimento facial, mas classifica o dado biométrico como sensível: o tratamento exige base legal adequada, finalidade específica e salvaguardas. A Xeqmate apoia essa governança com acesso por permissão, trilha de auditoria, retenção controlada pelo contratante e 2FA — e a definição da base legal e da finalidade cabe a quem opera o sistema.
Um cadastro estruturado das pessoas monitoradas: dossiê com fotos, nomes, documentos, organizações e tags; grafo de vínculos; mapa de indivíduos com pontos de interesse e áreas de atuação. Do dossiê, cria-se o alerta facial já preenchido com a face principal.
A maioria dos casos vem de três causas: contraluz (rosto vira silhueta), câmera alta demais (só se veem testas e bonés) e rosto pequeno na imagem. Instale próximo da linha dos olhos, em ponto de passagem estreito e com luz de frente — e use fotos frontais, nítidas e recentes nos cadastros de alerta.
30 minutos com nosso time: conectamos uma câmera da sua operação ao vivo, você vê as detecções de face chegando em tempo real e sai com o custo do seu cenário.
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