Comportamento suspeito com IA

Do "o que está na cena" ao "o que está acontecendo"

Os analíticos clássicos de videomonitoramento respondem perguntas de presença: há uma pessoa nesta área? Um veículo entrou neste polígono? Alguém ficou parado mais que o tempo definido? São regras objetivas, que funcionam muito bem quando a pergunta é clara, como "ninguém deveria estar no pátio depois das 22h".

O limite aparece quando a presença, em si, é normal. Numa loja aberta, pessoas na frente da prateleira são o esperado. Numa rua, gente passando na calçada também. Nesses ambientes, o que interessa ao operador não é que alguém está ali, é como está agindo. É esse espaço que a análise de comportamento suspeito tenta ocupar: sinalizar cenas cujo conjunto de movimentos foge do padrão e merece um olhar humano.

A análise de comportamento suspeito (DCS) é uma das novidades da Xeqmate em outubro de 2026. É um analítico de IA aplicado à câmera, como os demais, que sinaliza comportamento suspeito na cena e gera evento na Central de Eventos. Ele não substitui os analíticos de intrusão, permanência e contagem; trabalha ao lado deles.

Onde a análise de comportamento ajuda

O ganho é maior onde os analíticos de presença não bastam, porque a área tem movimento legítimo o tempo todo. Alguns cenários típicos:

• Perímetro. Galpões, subestações e canteiros já usam intrusão em área para o período noturno. A análise de comportamento complementa nas bordas: a movimentação junto à cerca, do lado de fora, antes de qualquer invasão. O guia de segurança perimetral com IA detalha o desenho do perímetro.
• Comércio. Com a loja aberta, presença não é evento. A atenção vai para cenas que destoam do fluxo normal de clientes, e o evento chega com imagem para o operador ou o responsável da loja avaliar.
• Condomínio. Portões, garagens e áreas comuns têm circulação de moradores o dia inteiro. O analítico ajuda a separar a rotina da movimentação que merece olhar. Veja como isso se encaixa em condomínios.
• Via pública. Em projetos municipais, as câmeras cobrem praças, pontos de ônibus e centros comerciais. Ninguém consegue olhar tudo ao mesmo tempo; a IA aponta onde olhar primeiro. Mais em segurança pública.

O que o DCS sinaliza em cada tipo de cena, e como ele se comporta com as suas câmeras, é melhor avaliado com imagens reais da operação, num piloto, do que em descrição genérica.

Como o sinal vira evento na Central

O caminho é o mesmo dos outros analíticos da Xeqmate, o que facilita a vida de quem opera:

• Câmera: o vídeo chega à plataforma por RTSP, RTMP ou P2P, de qualquer fabricante. A análise roda no servidor, na nuvem ou on-premise.
• Analítico: o DCS é ativado na câmera, com as regras de horário da operação.
• Evento: quando a cena é sinalizada, entra na fila da Central de Eventos com imagem, câmera de origem, data e hora.
• Notificação: o aviso sai pelos canais configurados (popup, push, Telegram, grupos de alerta), sem ninguém precisar estar olhando a tela daquela câmera.
• Tratamento: o operador abre o evento, avalia, muda o status e registra um comentário. Pode encaminhar para outro usuário.
• Histórico: cada mudança fica registrada, com quem alterou, quando e por quê.

Para a central, isso significa não abrir mais uma tela. O evento de comportamento suspeito entra na mesma fila dos alertas de intrusão, de placa e de face, com prioridade e status. O artigo sobre central de monitoramento com IA mostra como organizar essa fila.

Por que o operador decide, e não a IA

"Comportamento suspeito" é um conceito perigoso se tratado como veredito. Uma pessoa andando de um lado para o outro na frente de uma loja pode estar esperando carona. Um grupo parado na esquina pode ser só um grupo parado na esquina. A IA não conhece o contexto: não sabe que é dia de feira, que o prédio está em obra, que aquele morador sempre volta de madrugada.

Há três razões objetivas para a decisão ficar com uma pessoa:

• Contexto. O operador sabe o que é normal para aquele cliente, naquele horário. A IA só sabe o que é incomum na imagem.
• Consequência. Acionar uma viatura, abordar alguém ou chamar o morador tem custo. Esse custo exige alguém responsável pela decisão.
• Direitos. A imagem de uma pessoa é dado pessoal. A LGPD garante ao titular o direito de pedir revisão de decisões tomadas unicamente com base em tratamento automatizado que afetem os seus interesses (art. 20 da Lei nº 13.709/2018). Um sinal de IA não pode ser, sozinho, o motivo de uma ação contra alguém.

Na prática, o evento de DCS deve ser tratado como pedido de atenção, com uma resposta proporcional: observar mais de perto, puxar outras câmeras, acionar a ronda local. A escalada só vem depois que alguém viu e entendeu a cena.

Como calibrar as regras por horário

O mesmo comportamento pode ser rotina às 15h e motivo de atenção às 3h. Por isso, como os demais analíticos da Xeqmate, o DCS trabalha com regras de horário: várias janelas por dia, janelas que cruzam a meia-noite, dias da semana e intervalos de datas (feriados, férias coletivas, eventos).

Além do horário, vale recortar a cena. Câmera que pega a calçada movimentada atrás do portão gera eventos que não interessam ao cliente. Ajuste o enquadramento para o que realmente precisa de vigilância; muitas vezes, mudar a posição da câmera resolve mais do que mexer em regra.

Como avaliar o resultado na sua operação

Não existe percentual de acerto que valha para toda câmera: o resultado depende da cena, da iluminação, do ângulo e do que a operação considera relevante. A forma honesta de avaliar é medir na própria operação.

• Escolha poucas câmeras para o piloto, em cenários diferentes.
• Defina antes o que é um evento útil para cada cliente.
• Durante algumas semanas, trate todos os eventos e registre no comentário se foram úteis ou descartados.
• Revise por câmera: as que mais geram descarte quase sempre pedem ajuste de enquadramento ou de horário.
• Só depois amplie para as demais câmeras do cliente, já com as regras ajustadas.